Ige 2026, la legge Ue sull’Ai e l’impatto sull’integrità nelle scommesse sportive

A Ige 2026 asi parla dell’impatto dell’intelligenza artificiale nel settore delle scommesse sportive. Una tavola rotonda dedicata al tema moderata da Quirino Mancini.

Roma – Qual è l’impatto dell’intelligenza artificiale nel settore delle scommesse sportive? È il tema analizzato nel corso del panel “La legge europea sull’Intelligenza artificiale e il suo impatto sull’integrità nelle scommesse sportive” che si svolge oggi, martedì 14 aprile all’Italian Gaming Expo & Conference, Ige 2026 in corso al Salone delle Fontane di Roma. A introdurre i lavori è Quirino Mancini, executive memeber Imgl, che all’inizio della tavola rotonda lascia la parola al primo relatore Joerg Hoffman, senior partner Melchers Lawfirm. Quest’ultimo ha tracciato un quadro della legge europea sottolineando che si tratta “del primo quadro normativo orizzontale e completo al mondo in materia di intelligenza artificiale. Parliamo di un tentativo di regolamentare l’intelligenza artificiale per garantire che l’innovazione sia possibile, ma l’abuso viene classificato in quattro diverse categorie di rischio, a partire dai rischi inaccettabili”.

“Come si può notare – prosegue Hoffman – in alcuni punti dei dati, si tratta di elementi non consentiti, vietati. Poi abbiamo la categoria ad alto rischio, che molto probabilmente si applica all’industria dei videogiochi, dove le tecnologie possono prendere decisioni che potrebbero essere utilizzate a fini di controllo, ad esempio per le forze dell’ordine. Abbiamo poi altri due livelli: il rischio limitato e, infine, il rischio minimo, in cui non esiste alcuna regolamentazione. Si può fare ciò che si vuole, ma sostanzialmente non c’è nulla che possa essere in alcun modo considerato pericoloso”.

Intervenuto anche Marco De Cesare Head of Compliance and Legal Affairs Bettson: “La legge Ue sull’intelligenza artificiale e l’impatto sull’integrità delle scommesse è una sfida che abbiamo di fronte. Voglio fare un passo indietro. Ricordando il 2004, quando ho iniziato a lavorare nell’iGaming, ovviamente il framework di regolazione era molto diverso.

Lavoravo per Betfair all’epoca, e avevamo una collaborazione molto importante con le federazioni. Questo era già un framework per assicurare che la plausibilità fosse parte di ciò che stavamo gestendo. Ora, molto è cambiato, e oggi questo è un vero prodotto per operatori, ma allo stesso tempo dobbiamo essere cauti con l’utilizzo. Oggi quello che accade in una settimana prima poteva durare mesi o anni. C’è sicuramente un prezzo da pagare, ma questo prezzo è sicuramente conveniente.

L’AI è sempre stata lì, è stata nell’industria per un paio di anni. Ma ciò che abbiamo iniziato a imparare è che dobbiamo assicurare che ci sia trasparenza, che ci sia un framework di governance, e dobbiamo essere in grado di dire che quando un comportamento è sospettoso dobbiamo essere sicuri di questo. Quando stiamo guardando i clienti, dobbiamo assicurare di essere obiettivi, e ciò rifletta ciò che è stato già detto.

Ci deve essere un grande livello di interazione umana, quindi non si può semplicemente relegare tutto a questi strumenti. Si deve  assicurare che questi strumenti funzionino, ma allo stesso tempo bisogna essere in grado di assicurarsi che siano trasparenti, e che non vadano oltre a ciò che devono analizzare, semplicemente perché gli operatori potrebbero avere un vantaggio commerciale, ma questo per noi è sempre stata una linea definita. La sfida è appena iniziata per noi e stiamo lavorando su strumenti governativi per capire come e quando dovremmo avere interazioni, ovviamente interazioni umane.

Ho iniziato a lavorare come analista e se penso a quale velocità oggi si possono sviluppare alcune valutazioni è straordinario”.

Santiago Asensi, partner, Asensi Abogados, ha aggiunto: “Il punto è che nell’Eu Ai Act non c’è alcun riferimento a nessuna federazione sportiva o a organi di governo dello sport. Alla fin fine, però, ci troviamo di fronte a una sorta di quadro legale, direi quasi una Costituzione, per l’intero complesso delle organizzazioni che in Europa applicano l’intelligenza artificiale. L’Ai ha svariati utilizzi, anche in termini di marketing e coinvolgimento dei tifosi. Ciò che è importante è che il pubblico o i tifosi sappiano che l’intelligenza artificiale viene utilizzata. E va ripetuto come la supervisione umana sia definitiva. Ovvero, l’Ai non può prendere decisioni in termini di Var, ad esempio. La decisione finale spetterà sempre all’arbitro. Direi che dopo l’approvazione di questo Act, le federazioni sportive stanno passando dall’usare l’Ai a governarla”.

“Limitatamente al match fixing – ha dichiarato Mattia Costanzo dell’Ufficio gioco a distanza e scommesse, responsabile match fixing Adm -, noi abbiamo un totalizzatore nazionale e lavoriamo di data analysis, che ci permette di monitorare e intercettare flussi anomali di scommesse. L’intelligenza artificiale è una nuova sfida, soprattutto un’opportunità. La nostra intenzione è quella di affiancarla ai nostri strumenti esistenti, a integrazione. In Italia abbiamo un quadro normativo molto avanzato. Sono d’accordo nel ritenere l’Ai ad alto rischio, quindi va gestita con attenzione. Vogliamo andare per step, usare l’Ai su dati aggregati all’inizio, senza utilizzare dati personali. Deve esserci sempre l’intervento umano. Non ci concentriamo sui giocatori, questo non spetta a noi, ma al flusso di scommesse.

Un tavolo? Esiste una cabina di regia in Italia, una piattaforma nazionale e in quel contesto può sicuramente essere portata avanti un’analisi congiunta. C’è anche il tavolo con i regolatori europei, ma c’è pochissimo scambio di informazioni”.

Ludovico Calvi, presidente onorario Ulis ha parlato dei rapporti tra AI e match fixing in relazione alla giustizia ordinaria e quella sportiva nell’ambito delle indagini con le federazioni e le forze di polizia: “Cosa abbiamo imparato dalle federazioni sportive, dall’FBI, dall’Interpol o dall’Europol? Abbiamo imparato i regolatori mondiali in cinque continenti.

Il problema è che tramite AI potremmo non essere in grado di controllare l’integrità nelle scommesse perché il denaro viene dall’Asia, il calcio si gioca in Italia o in Europa e il gioco si trova in Sud o Nord America.

Quindi a meno che abbiate azioni collettive e responsabilità collettive e che lavoriamo con l’ONU o con l’Unione delle Nazioni Unite, non riusciremo a fermare nessuna frode. Le organizzazioni criminali hanno in realtà sviluppato molti metodi per ottenere le conoscenze e le competenze tramite intelligenza artificiale. Quindi abbiamo una sfida, l’AI non dovrebbe forzare o imporre agli operatori di scegliere tra la privacy e l’integrità. Questo non è ciò che vogliamo.

Dobbiamo ricordare a tutti che tutti i sistemi di integrità usano i dati, la logica basata sulle regole, naturalmente usiamo l’analisi umana. Gli U.S.A. hanno un gruppo di lavoro a Hong Kong, in Europa, a Copenaghen e in Nord America, e ovviamente sono individui fisici, ma a meno che condividiamo le informazioni non possiamo effettivamente agire. Quindi cosa abbiamo fatto con gli altri attori come l’FBI, l’Interpol, l’Europa, sulla base della convenzione di Macolin? Ricordatevi che la convenzione di Macron è l’unico trattamento on-alert che ha effettivamente risolto la manipolazione delle scommesse, e questo paese è stato uno dei primi a recepirla.

La convenzione del 2014 non ha detto niente di diverso da ciò che ha detto l’Usa. Abbiamo parlato di proporzionalità, abbiamo parlato di GPDR e di privacy, e ovviamente dobbiamo assicurare che possiamo utilizzare effettivamente i nostri strumenti. Quindi con l’Interpol ciò che abbiamo fatto è stato creare un sistema che abita in Lyon, in Interpol. Se un investigatore vuole sapere esattamente cosa sta succedendo, ha bisogno di avere un mandato.

Non dimenticare che abbiamo un altro problema, la differenza tra la legge sportiva e la giustizia ordinaria. Puoi avere un atleta che è bannato ma non ha commesso un crimine vero e proprio, o puoi avere un atleta che è arrestato e può continuare a giocare. E questo è un altro problema che abbiamo avuto.

È importante aver accolto l’AI ma c’è ancora un sacco di analisi umana e indicazioni senza le quali non riusciremo ad operare”.